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摘要:
在基于主元分析(PCA)的多变量统计过程监控中,现有方法很难直观有效地完全实现故障的隔离与诊断.本文通过分析各类故障的数学模型,提出一种基于结构化残差和故障映射向量的隔离方法,并推导出PCA模型下过程故障映射向量方向的提取算法,进而实现了传感器,执行器故障和过程故障的故障隔离,在CSTR仿真上的研究进一步验证了该法的有效性.
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文献信息
篇名 基于故障映射向量和结构化残差的主元分析(PCA)故障隔离
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 主元分析 故障隔离 过程故障 结构化残差 映射向量
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1099-1104
页数 6页 分类号 TP273
字数 3905字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李荣雨 南京工业大学信息科学与工程学院 39 213 8.0 12.0
3 荣冈 工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所 15 334 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
主元分析
故障隔离
过程故障
结构化残差
映射向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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