一种光照不变人脸识别的预处理算法

• 作者: 张桂林 张熠 熊飞
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光照 分段局部归一化 人脸识别
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1707-1712
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3889字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的光照不变人脸识别的图像预处理算法称为分段局部归一化方法(SLN).其思想是对图像像素分段,使得每段中各像素对应的物体表面点具有相近的表面法向量分布,因而对光源具有相似的灰度响应,然后局部归一化在各段中进行以削弱光照影响.该算法首先建立物体的朗伯(Lambert)表面反射模型,用奇异值分解方法估计出人脸形状的平均表面法向量分布矩阵,根据法向量方向利用聚类算法对像素进行分段,然后在各段中进行局部的像素归一化处理,最后传统的人脸识别算法如PeA在归一化后的图像中进行.在Harvard和YaleB人脸图像库中的识别试验表明,该算法能有效地提高在非均匀光照条件下的人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张桂林	华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	69	1527	19.0	37.0
2	熊飞	华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	26	329	10.0	18.0
3	张熠	华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	6	71	5.0	6.0