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摘要:
在已有的并行粒子群优化算法的基础上,结合遗传算法,并利用Java语言支持多线程特点,开发出单子群、k子群、任意子群三种遗传并行粒子群优化算法.通过对6个Benchmark测试函数的测试分析,表明这三种算法都具有运行速度快,求解质量高的特点.
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文献信息
篇名 遗传并行粒子群优化算法及其性能分析
来源期刊 辽宁科技大学学报 学科 数学
关键词 粒子群优化 并行 遗传算法 Benchmark测试函数 性能分析
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 495-499
页数 5页 分类号 O224
字数 2902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1048.2008.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 辽宁科技大学电子与信息工程学院 35 110 6.0 8.0
2 李大卫 辽宁科技大学理学院 13 63 5.0 7.0
3 刘昊 辽宁科技大学理学院 10 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化
并行
遗传算法
Benchmark测试函数
性能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁科技大学学报
双月刊
1674-1048
21-1555/TF
大16开
辽宁省鞍山市高新技术产业开发区千山路185号
1979
chi
出版文献量(篇)
2893
总下载数(次)
6
总被引数(次)
9608
论文1v1指导