基于数据关联的故障快速检测

• 作者: 姜红梅 秦卫华 郭阳明 马捷中
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 数据关联 确认矩阵 关联概率
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与自动控制
• 页码范围: 1027-1030
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|V557+.1
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6893.2008.04.042

摘要

多数情况下,快速实时地进行故障检测是很重要的.将故障看做是通过多传感器观测的动态模型,进行多传感器多模型概率数据关联,以各个模型的关联结果和设定的阈值为依据,可以有效地实现故障检测.联合概率数据关联(JPDA)算法是解决多传感器多目标跟踪的一个有效方法,文中通过分析概率数据关联算法,对联合概率数据关联算法进行了改进:(1)通过正确地选择阈值,移除小概率事件,进而建立一个近似的确认矩阵;(2)根据被跟踪目标故障跟踪门的相交情况,将跟踪空间进行数学划分,形成若干相互独立的区域;(3)对同一区域内公共有效量测的概率密度值进行衰减,计算出关联概率.仿真对比表明,本文的改进算法能显著减少计算时间,有效提高故障检测的快速性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭阳明	西北工业大学计算机学院	50	497	10.0	21.0
2	姜红梅	西北工业大学计算机学院	19	197	7.0	13.0
3	马捷中	西北工业大学计算机学院	54	475	13.0	19.0
4	秦卫华		2	35	2.0	2.0