一种用于运动物体检测的自适应更新背景模型

• 作者: 吴威 周忠 张彦
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 背景模型 背景差 特征点 视频监控 运动物体检测
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 1316-1324
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7491字
• 语种: 中文

摘要

提出一种能自适应更新的背景模型,使得运动物体检测中场景变化时提取的背景能进行相应的更新.该模型利用特征点信息将场景中的像素点分类,并针对不同类别像素点计算其更新速率;然后对像素点采用相应速率进行更新,从而能根据场景不同变化进行自适应更新.实验结果表明,该模型能较好地处理混合高斯模型因采用同一更新速率导致的背景模型更新错误问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周忠	北京航空航天大学计算机学院	35	200	9.0	13.0
2	张彦		1	20	1.0	1.0
3	吴威		3	24	2.0	3.0