基于Q学习的区域交通控制方法

• 作者: 刘智勇 董友球
• 来源期刊: 五邑大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 区域交通控制 干线 强化学习 Q学习 智能体
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: U121
• 字数: 2331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7302.2008.02.004

摘要

利用Q学习优化整个区域的周期,把区域按重要程度划分为若干干线并编排顺序,按顺序对各干线相邻两路口协调相位间的相对相位差用Q学习进行优化,按同样顺序依次确定各路口的绿信比,并结合优化得到的相对相位差确定绝对相位差.TSIS仿真结果表明,相比定时控制方法,此方法能明显提高交通效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇	五邑大学信息学院	76	1180	21.0	31.0
2	董友球	五邑大学信息学院	1	9	1.0	1.0