改进的特征选择算法

• 作者: 侯艳平 王正群 邹军 马波
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 特征 特征选择 特征子集 稳定性 汉字识别
• 年，卷（期）: 2008,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5814-5816
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3290字
• 语种: 中文

摘要

特征选择是模式识别领域中的一个重要问题,其本质是一个寻优的过程.在特征选择算法FOS的基础上,提出了一种特征选择算法.该算法选择出了最能代表样本大多数特征的特征,构成有效特征子集,实现了数据的降维.基于南京理工大学NUST603HW手写汉字库的实验结果表明,该算法不仅提高了识别率,而且稳定性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	侯艳平	扬州大学信息工程学院	10	37	3.0	5.0
3	邹军	扬州大学信息工程学院	9	49	4.0	6.0
4	马波	扬州大学信息工程学院	6	20	3.0	4.0