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摘要:
将图像质量的评价划分为感兴趣区域与非感兴趣区域的加权组合评价,在感兴趣区域内使用梯度算子改进结构相似评价方法,非感兴趣区域沿用经典的结构相似评价.实验结果表明,该方法能较好地考虑感兴趣区域的重要性,更符合人的主观视觉质量.
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文献信息
篇名 基于感兴趣区域的图像质量评价方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像质量评价 结构相似度 人类视觉系统 感兴趣区域
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 软件过程技术
研究方向 页码范围 1310-1312
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2585字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴乐华 重庆通信学院军事信息工程系 36 287 9.0 15.0
2 李淑云 重庆通信学院军事信息工程系 4 43 2.0 4.0
3 范晔 重庆通信学院军事信息工程系 6 105 3.0 6.0
4 杨琬 重庆通信学院军事信息工程系 3 98 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
结构相似度
人类视觉系统
感兴趣区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导