一种基于核映射空间距离的入侵检测算法

• 作者: 殷新春 葛邮兵
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 核映射 聚类 距离 孤立点
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信工程
• 页码范围: 437-440
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 3493字
• 语种: 中文

摘要

通过研究基于距离的孤立点发现算法(Cell-Based),指出其存在的问题,提出了一种基于核映射空间距离的入侵检测算法.该算法通过检测孤立点的方法进行入侵检测,首先将样本通过核函数映射到高维特征空间,重新定义特征空间中的数据点之间的距离.然后经过初始聚类算法确定聚类数目和初始类中心,再通过迭代优化目标函数来实现数据点的再聚类,最终得到聚类中心,超出聚类中心点半径r外的点即为孤立点.试验结果表明,该算法能有效突出样本之间的差异,克服传统基于距离的孤立点发现算法易随参数变化而需调整单元结构的缺点,且具有更准确的检测率和较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷新春	扬州大学信息工程学院	121	716	12.0	20.0
2	葛邮兵	扬州大学信息工程学院	4	15	2.0	3.0