灰关联分析和神经网络在烧结矿强度分析及预测中的应用

• 作者: 刘卫 张念炳 徐卫平 杜东 肖纯
• 来源期刊: 冶金丛刊
• 学科: 工学
• 关键词: 烧结矿 强度 灰关联分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TF046
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3818.2008.02.005

摘要

采用灰关联方法分析了烧结矿强度与原燃料因素的关系,建立了预测烧结矿强度的人工神经网络模型.研究结果表明,灰关联分析是一种新的烧结强度数据处理方法,根据灰关联度的计算,得出原燃料配比中对烧结矿强度的影响程度由强到弱的顺序为水分、燃料、二元碱度、TFe、SiO2、MgO.该网络对烧结矿强度的预测结果与实测值吻合,表明利用所建立的神经网络模型能有效地预测烧结矿强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐卫平	贵州师范大学机电工程学院	46	112	6.0	7.0
2	肖纯	贵州师范大学材料与建筑工程学院	23	88	5.0	8.0
3	张念炳	贵州师范大学材料与建筑工程学院	37	149	7.0	10.0
4	刘卫	贵州师范大学材料与建筑工程学院	62	212	8.0	10.0
5	杜东		6	5	1.0	2.0