基于RBF网络的醋酸乙烯聚合率软测量研究

• 作者: 汤琴
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: VAC聚合率 RBF神经网络 软测量 建模
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2008.05.015

摘要

针对目前聚乙烯醇生产过程中醋酸乙烯(VAC)聚合率难以在线检测的情况,提出利用RBF神经网络建立VAC聚合率软测量模型,并运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.仿真结果表明该方法是有效的,所建模型具有较高的精度和良好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤琴	华东交通大学电气与电子工程学院	1	12	1.0	1.0