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摘要:
视频搜索是目前信息检索领域研究的热点.提出一种利用协同过滤技术来实现个性化的视频搜索.该算法根据用户项目兴趣相似度来计算目标项目的得分,从而为每个用户产生一个推荐列表.实验结果表明该排名算法较IMDB搜索和Google搜索的结果在用户满意度上有很明显的提高.
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文献信息
篇名 一种新颖的个性化视频搜索排名算法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 协同过滤 推荐 视频搜索 个性化
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-185
页数 4页 分类号 TP313
字数 2855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-1292.2008.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李存华 淮海工学院计算机工程学院 95 723 15.0 22.0
2 李慧 淮海工学院计算机工程学院 37 161 8.0 10.0
3 王霞 淮海工学院计算机工程学院 19 88 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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1997(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
推荐
视频搜索
个性化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
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