一种基于粒子滤波的双模态语音提取方法

• 作者: 殷福亮 金乃高
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音提取 粒子滤波 高阶统计量 最大互信息
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 596-601
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4596字
• 语种: 中文

摘要

说话入的唇动信息有助于加强对语音的感知.根据说话人语音的双模态特性,将振动信息引入语音提取问题,提出了一种基于粒子滤波的贝叶斯融合架构的双模态语音提取方法.该方法融合说话人的语音和唇动信息,根据信息论中的最大互信息准则与盲源分离中的高阶统计量准则.将音视频互信息与语音峭度的乘积作为代价函数,利用粒子滤波估计混合矩阵.解决时变瞬时混合情况下的语音提取问题.仿真结果表明.该方法在低信噪比情况下仍然能够实现语音信号的有效提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷福亮	大连理工大学电子与信息工程学院	91	951	19.0	26.0
2	金乃高	大连理工大学电子与信息工程学院	10	150	6.0	10.0