一种改进PSO算法的电力系统无功优化方法

• 作者: 李先允 翟寅生 陈建华 齐磊
• 来源期刊: 南京工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 无功优化 全局最优
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TM744
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2558.2008.04.003

摘要

粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论,PSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化.该算法简单易实现,可调参数少,已得到广泛研究和应用.本文将粒子群优化算法应用到电力系统无功优化问题的研究中,给出了具体的实施流程.为提高PSO的搜索能力,对PSO进行了改进,在算法中加入了第3种极值指导粒子搜索方向.对IEEE-6节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李先允	南京工程学院电力工程学院	62	548	11.0	21.0
2	陈建华	南京工程学院电力工程学院	21	122	5.0	11.0
3	翟寅生	南京工程学院电力工程学院	1	1	1.0	1.0
4	齐磊	南京工程学院电力工程学院	1	1	1.0	1.0