应用微粒群算法提取分类规则

• 作者: 曾建潮 王俊艳
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 微粒群 分类规则
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 284-287
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2008.04.009

摘要

分类是数据挖掘研究的主要内容之一,将微粒群算法应用于分类问题,进行分类规则的提取.对于微粒群算法本身而言,主要考虑两方面,一方面要考虑编码问题,另一方面要考虑适应值函数的定义.文章主要针对适应值函数进行研究,首先给出了前人提出的几种适应值函数,提出一种新的适应值函数,进一步采用UCI标准数据集进行实验,将几种适应值函数所得结果进行比较,结果表明该适应值函数的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	236	2351	26.0	39.0
2	王俊艳	太原科技大学计算机科学与技术学院	7	12	2.0	3.0