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摘要:
首先对基本名词短语(BaseNp)作了界定,然后简要介绍了基于HMM(隐马尔可夫模型)的训练过程,并重点阐述了改进的viterbi算法及相应的动态程序代码对基本名词短语的识别的过程.
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文献信息
篇名 基于HMM的中文BaseNp的识别
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 基本名词短语 Viterbi
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 软硬件设计
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP391.12
字数 3306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2008.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永奎 山西大学计算机与信息技术学院 59 739 16.0 25.0
2 许满英 6 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2008(0)
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2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
基本名词短语
Viterbi
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
4882
总下载数(次)
14
总被引数(次)
21662
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导