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摘要:
针对基本粒子群算法容易早熟及算法震荡问题,提出了一种具有追尾行为的自适应变异粒子群算法,在最优粒子周围添加一个可视区域,如果可视区域内的粒子浓度超过给定标准,则对区域内粒子的个体极值点以一定概率进行自适应变异操作,通过与当前状态比较决定是否更新极值点,变异操作直至粒子离开可视区域、更新了全局极值点或者达到给定变异步数为止.算法增大了搜索能力,而且避免了多余的运算,减少了计算量.通过测试函数仿真验证,结果表明新算法不仅确保收敛、改善了收敛速度,而且有效避免了算法震荡.
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文献信息
篇名 具有追尾行为的自适应变异粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 追尾行为 自适应算子 变异算子
年,卷(期) 2008,(30) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP301
字数 3098字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.30.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄崇超 武汉大学数学与统计学院 58 287 10.0 14.0
2 刘炳全 渭南师范学院数学与信息科学系 19 76 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
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粒子群算法
追尾行为
自适应算子
变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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