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摘要:
研究了一类具有不确定时滞的非自治混沌系统的控制问题.通过结合Lyapunov-Krasovskii函数和Lyapunov函数设计参数可调的不确定时滞补偿器,使得反馈控制输入信号不受时延的影响;同时引入动态结构自适应神经网络,以消除系统的不确定性,其隐层神经元的个数可以随着逼近误差的增大而自适应增加,改善了逼近速度与网络复杂度的关系;最后,用Duffing混沌系统的控制仿真示例表明该方法的有
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时滞系统
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自适应控制
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时滞系统
变结构控制
自适应
不确定性
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 不确定时滞混沌系统的自适应动态神经网络控制
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 混沌系统 自适应控制 不确定时滞 动态结构神经网络
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 1431-1438
页数 8页 分类号 O4
字数 4775字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2008.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏 南京航空航天大学自动化学院 63 248 10.0 13.0
2 胡寿松 南京航空航天大学自动化学院 185 3001 28.0 46.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌系统
自适应控制
不确定时滞
动态结构神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导