基于BP神经网络分类器的多目标识别方法研究

• 作者: 毕娟 沈凤龙
• 来源期刊: 辽东学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 特征提取 多目标识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4939.2008.04.007

摘要

文章对多目标进行特征提取,数据作为神经网络分类器的输入,采用不同的算法对多输出型BP神经网络分类器和单输出型BP神经网络联合分类器进行训练,实现多目标的识别.仿真试验结果表明,基于BP神经网络分类器的识别方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈凤龙	辽东学院机电学院	30	104	6.0	9.0
2	毕娟	辽东学院机电学院	12	91	6.0	9.0