基于神经网络的气体目标识别方法

• 作者: 吴晓军
• 来源期刊: 华北工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 气体传感器 目标识别
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 216-219
• 页数: 4页
• 分类号: TJ81
• 字数: 2796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2003.03.017

摘要

研究神经网络在战场气体特征目标识别应用中的有效算法.通过建立战场目标气体特性探测与分析系统,针对战场上不确定背景条件下气体目标的自动识别问题,在总结目标特性规律,分析BP算法的基础上,采用BP算法对分类器进行训练,改善系统对信号的探测能力.典型战场目标信号样本检验表明:利用基于神经网络的分类器来实现对战场气体目标的识别分类是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓军	华北工学院机械电子工程系	1	1	1.0	1.0