基于神经网络的 COD 值预测研究

• 作者: 远振海 鲁治冰
• 来源期刊: 黑龙江水专学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP 算法 RBF 算法 化学需氧量 预测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 化学化工与环境科学
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: X832
• 字数: 1928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2008.01.024

摘要

针对环境监测数据化学需氧量的预测问题,考虑其数据的反复性和实时性,选择神经网络算法进行分析研究.通过对 BP算法和 RBF 算法的研究,确定了适合环境监测数据 COD 值的神经网络训练与预测模型.将此模型应用于广东省某污水处理厂进行试验,测试结果证明此算法具有一定的实用性和指导性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	远振海		2	14	2.0	2.0
2	鲁治冰		2	7	2.0	2.0