基于遗传算法的低压液压管路模型参数识别

• 作者: 李松晶 杨炽夫 蒋丹
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压力瞬态 遗传算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 500-505
• 页数: 6页
• 分类号: TV131.33|TP301.6
• 字数: 4795字
• 语种: 中文

摘要

为了合理预测伴随气泡和气穴的低压液压管路压力瞬态脉动,提出了用改进遗传算法对低压液压管路压力瞬态脉动模型进行参数辨识的新方法.给出了用来描述管路流动特性的瞬态脉动数学模型,建立了用来计算伴随气泡和气穴的液压管路瞬态下气泡体积和气穴体积的数学模型.构造了基于最小二乘法的适应度模型,探讨了遗传操作方式及算法终止准则,采用了算术交叉同线性逼近相结合的改进算术交叉算子进行交叉操作,给出了模型参数寻优的算法流程.实现了对低压液压管路压力瞬态脉动数学模型的参数识别,得到了参数优化后的低压液压管路压力瞬态脉动模型.仿真结果与实验数据的比较表明在低压液压管路瞬态模型中,用改进遗传算法来识别模型中的未知参数的方法是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李松晶	哈尔滨工业大学机电工程学院	48	358	12.0	16.0
2	蒋丹	哈尔滨工业大学机电工程学院	6	47	4.0	6.0
3	杨炽夫	哈尔滨工业大学机电工程学院	6	6	2.0	2.0