D-S证据理论与小波神经网络在发动机故障诊断中的应用

• 作者: 苏铁熊 韩文艳
• 来源期刊: 内燃机
• 学科: 工学
• 关键词: D-S证据理论 小波神经网络 发动机故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 加工·技术
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TK407
• 字数: 2302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6494.2008.02.010

摘要

将小波神经网络技术和D-S证据理论引入到发动机故障诊断中,利用小波神经网络良好的局部分析能力和融合特性,以及D-S证据理论对于不确定性故障的分析,提高了发动机故障诊断的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏铁熊	中北大学机电工程学院	211	796	11.0	15.0
2	韩文艳	中北大学机电工程学院	10	39	4.0	6.0