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摘要:
为解决大量复杂凹形障碍环境中的路径规划问题.采用了计算机仿真技术,对双蚁群完全交叉算法进行了研究.通过对传统蚁群算法增加新型的距离改变启发因子,建立双蚁群完全交叉算法,并且融入最大最小蚁群算法思想,使蚁群算法应用在机器人路径规划领域,即使机器人环境中有大量复杂的凹形障碍,该算法仍能够规划出高质量的路径.仿真试验表明该算法得到最优路径率达到98%.
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文献信息
篇名 凹形障碍全局路径规划的双蚁群完全交叉算法
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 全局路径规划 双蚁群算法 凹形障碍 启发因子
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 149-153
页数 5页 分类号 TP181|TP301.6
字数 3611字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淑旺 合肥工业大学机械与汽车工程学院 60 578 14.0 21.0
2 林巨广 合肥工业大学机械与汽车工程学院 118 1002 18.0 25.0
3 孙纯哲 合肥工业大学机械与汽车工程学院 4 71 4.0 4.0
4 楼赣菲 合肥工业大学电气与自动化工程学院 1 23 1.0 1.0
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节点文献
全局路径规划
双蚁群算法
凹形障碍
启发因子
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