基于粒子群模糊神经网络的继电保护系统故障诊断

• 作者: 乔维德
• 来源期刊: 江苏电器
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 模糊神经网络 继电保护 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 产品与应用
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TM762.2
• 字数: 2960字
• 语种: 中文

摘要

针对电力系统继电保护中故障诊断的特点和要求,建立了基于模糊神经网络的故障智能诊断系统模型.采取粒子群优化(PSO)算法和误差反向传播(BP)算法相结合的方法训练该模型网络,充分发挥PSO全局寻优能力和BP局部细致搜索优势,提高了诊断的可靠性和准确性.实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔维德		70	198	7.0	11.0