基于GIS与BP神经网络的中国耕地变化与模拟研究

• 作者: 华蓉 姚林君 曹银贵 陶金
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 经济
• 关键词: 耕地 模拟 地理信息系统 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 765-771
• 页数: 7页
• 分类号: F301.21
• 字数: 6576字
• 语种: 中文

摘要

基于全国1996-2005年期间耕地面积与相关的社会经济数据为基础资料,分析研究期间耕地变化的过程,探讨耕地与社会经济因子之间的关系,模拟预测未来的耕地面积.研究结果表明在研究期内,耕地面积持续减少,尤其是以生态退耕为主;通过耕地动态度与耕地相对变化率的空间化,发现耕地数量变化与程度变化存在空间差异;通过相关性分析获得耕地变化的社会经济驱动因子,采用三层BP神经网络建立了耕地面积与相关社会经济因子的模型,模拟平均误差小;预测2010年、2015年耕地面积分别为11 195.82×104hm2、9 889.30×104hm2,根据耕地的预测结果,可以判断现有的发展模式是否利于确保耕地红线,对促进我国社会经济发展有重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹银贵	中国地质大学土地科学技术学院	74	1115	20.0	31.0
2	陶金	中国地质大学土地科学技术学院	5	168	4.0	5.0
3	华蓉	中国地质大学土地科学技术学院	3	81	3.0	3.0
4	姚林君	中国地质大学土地科学技术学院	6	58	4.0	6.0