基于皮肤模板和改进HMM的自动人脸识别系统

• 作者: 明仲 沈琳琳
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 人脸检测 彩色图像处理 生物特征识别 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电子光学与信息工程
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP751
• 字数: 1077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2008.01.014

摘要

介绍一种基于隐马尔可夫模型(hidden Markov module,HMM)的人脸识别系统,该系统对人脸采用普通网络摄像头实时检测,通过皮肤模型进行背景去除,并用改进后的HMM算法进行识别. 实验结果表明,改进后的HMM算法能提高原HMM算法的准确率,采用皮肤模板对检测到的人脸进行精确定位后,进一步提高了识别算法的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明仲	深圳大学软件学院	64	560	14.0	20.0
2	沈琳琳	深圳大学软件学院	6	26	4.0	5.0