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摘要:
为提高较大规模环境下同时定位与地图创建闭环检测的鲁棒性和实时性,提出一种基于单目视觉的闭环检测方法.利用尺度显著算法选择图像的感兴趣区域,对显著特征区域再选择后,通过提取图像尺度不变特征进行图像匹配以实现闭环检测,解决了特征匹配计算量过大对数据关联的速度影响问题.
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文献信息
篇名 一种基于图像匹配的闭环检测方法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 移动机器人 SLAM SIFT 匹配
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 TP273
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令富 燕山大学信息科学与工程学院 199 1722 20.0 30.0
2 赵逢达 燕山大学信息科学与工程学院 24 143 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
SLAM
SIFT
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导