基于人工小波神经网的说话人识别

• 作者: 丁宁 赵孔新
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工小波神经网 模式识别 拓扑结构 训练算法
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2008.07.011

摘要

结合小波变换时频分析的局部化特性和人工神经网的良好学习能力,设计了一种用于声纹识别的人工小波神经网,建立了基于显式小波的网络学习算法.计算机模拟表明,与传统的算法相比,用该小波神经网提高了语音信号分类识别的速度和识别率,而且结构简单易于添加语音模板以便增加识别说话人的人数,是一种可行的语音识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵孔新	长春工业大学计算机科学与工程学院	29	115	5.0	9.0
2	丁宁	长春工业大学计算机科学与工程学院	2	7	2.0	2.0