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摘要:
提出了一种包含区域信息的Snake模型用于运动目标检测与跟踪.在通常情况下,基于区域信息的跟踪方法对背景光线的微小变化、位置的微小移动较为敏感,而基于边缘信息的跟踪方法则难以对边缘模糊的图像取得满意的跟踪效果.在算法中同时引入这两种信息,边缘信息使得算法快速而鲁棒性好,区域信息可以对边缘模糊的图像取得正确的跟踪效果.使用双差分图像设计了自动初始化的方法来实现视频的自动跟踪.同时,对目标的下一步运动位置增加了一个预测环节来加快主动轮廓模型的收敛速度.该算法的每帧计算时间一般小于0.1s,能应用于实时系统.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于区域气球力Snake模型的运动目标快速跟踪方法
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 视频信号处理 目标跟踪 Snake模型 区域信息
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-42
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 1339字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2008.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈春林 南京航空航天大学自动化学院 167 2275 26.0 37.0
2 杨忠 南京航空航天大学自动化学院 125 1388 18.0 32.0
3 方挺 南京航空航天大学自动化学院 7 185 3.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1988(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视频信号处理
目标跟踪
Snake模型
区域信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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