禁忌免疫网络算法及其在函数优化中的应用

• 作者: 付冬梅 尹怡欣 王嘉 赵云丰
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 人工免疫网络算法 禁忌搜索算法 优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 393-400
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 6996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.05.003

摘要

基于人工免疫网络算法(aiNet),借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态,增加一个记忆表,用于保存成熟的记忆细胞,改进了高斯变异方式,以保证多样化的有效搜索.通过对多个典型系统仿真分析该方法的收敛性,并与克隆选择算法和aiNet算法进行比较分析.结果表明,该算法在多模态搜索空间中具有更好的全局收敛性、稳定性和寻找极值点能力,能够克服早熟现象,是一种有效的全局优化搜索方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹怡欣	北京科技大学信息工程学院	125	1650	21.0	36.0
2	付冬梅	北京科技大学信息工程学院	99	755	15.0	23.0
3	赵云丰	北京科技大学信息工程学院	6	46	4.0	6.0