一种基于关联向量回归的盲图像复原

• 作者: 王芙蓉 鲁晓磊 黄本雄
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 盲图像复原 支持向量回归 关联向量回归 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.03.044

摘要

提出一种基于关联向量回归模型的盲图像复原算法.用模糊噪声图像作为训练集合,由此得到关联向量回归模型.该模型可用于恢复受不同类型模糊和不同噪声污染的图像.实验结果表明:同其他盲复原算法相比,该算法对点扩展函数(PSF)类型和噪声都有较强的鲁棒性.同时,从改善信噪比大小和主观视觉两个方面,该算法都能取得良好的复原效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄本雄	华中科技大学电信系	158	1120	17.0	23.0
2	王芙蓉	华中科技大学电信系	163	977	15.0	21.0
3	鲁晓磊	华中科技大学电信系	8	45	4.0	6.0