短期负荷预测的无功优化控制的研究

• 来源期刊: 贵州电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 人工神经网络 无功优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TM761|TM715
• 语种: 中文

摘要

在短期负荷预测的基础上,利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题,得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值.该方法将全局优化、集中控制与分散控制的优点结合起来,克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端,提高了系统电压的合格率、降低了系统的总线损,节电效益显著.