采样点个数对T-S模糊建模精度的影响

• 作者: 刘福才 张彦柳 陈超
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊辨识 样本点个数 三角形隶属函数 网格对角线法 T-S模糊模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 541-547
• 页数: 7页
• 分类号: TP15
• 字数: 4336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.06.011

摘要

在模糊建模中所取的采样点个数会对辨识出的模型精度产生影响,在只给出有限个数据采样点且数据分布不能人为控制的情况下怎样选取最优的采样点个数是模糊辨识中要解决的问题之一.通过采样点个数变化的模糊辨识算法来研究模糊建模中采样点个数对模型描述性能的影响.基于T-S模糊模型,采用对称三角形模糊划分和"网格对角线法"提取模糊规则,通过对DISO系统和Mackey-Glass 无序时间序列进行建模,给出模糊模型训练性能指标和检验性能指标随采样点个数增加的变化趋势曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福才	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	190	1681	19.0	32.0
2	张彦柳	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	3	15	2.0	3.0
3	陈超	燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室	6	64	5.0	6.0