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摘要:
针对DNAA(脱氧核糖核酸)证据的量化过程中常用的插入算法存在的缺陷,即量化结果与样本大小无关,小样本时过分量化了DNA证据,本文考虑了样本大小的影响,引入了Bayes模型,给出了基于Bayes模型下的似然比的计算公式.结合实际案例,对比了两种方法下的计算结果.数据结果表明基于Bayes模型下的算法比插入算法更加精确和合理.
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文献信息
篇名 Bayes框架下DNA证据的量化研究
来源期刊 生物数学学报 学科 物理学
关键词 脱氧核糖核酸 似然比 Baye8模型
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 151-159
页数 9页 分类号 O348
字数 4573字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9626.2008.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德刚 南京林业大学应用数学系 19 22 3.0 4.0
2 胡跃清 东南大学数学系 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
脱氧核糖核酸
似然比
Baye8模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物数学学报
季刊
1001-9626
34-1071/O1
辽宁省鞍山师范学院158信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
1623
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