基于自适应局部保持映射的图像特征降维算法

• 作者: 付潍坊 宋瑜 李勇 陈绵书
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像特征 降维 局部保持映射 自适应
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 494-498
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2008.05.010

摘要

针对基于颜色特征的图像检索中的图像特征降维问题,提出了自适应局部保持映射(ALPP:Adaptive Locality Preserving Projection)的图像特征降维算法.在考虑了每个特征向量与其近邻关系的基础上,通过研究贝叶斯准则在图像分类中的作用,将聚类引入降维算法中,解决特征空间维数的自适应确定问题.使降维结果既保证了最大化地消除高维向量间的相关性和冗余度,又不破坏原始数据近邻间的拓扑结构.实验结果表明,对Coral图像库,应用HSV直方图特征,在查询返回图像为50幅的情况下,基于ALPP算法图像检索的查准率为67.7%,查全率为57.3%.相对PCA(Principal Component Analysis)算法的查准率(45.8%)和查全率(49.2%),具有较高的检索精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	吉林大学通信工程学院	70	401	10.0	17.0
2	陈绵书	吉林大学通信工程学院	33	140	7.0	10.0
3	付潍坊	吉林大学机械科学与工程学院	4	8	2.0	2.0
4	宋瑜	吉林大学通信工程学院	1	4	1.0	1.0