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摘要:
车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题,是近年来研究的热点。许多国内外学者研究发展了许多车牌定位算法,大体可分为基于纹理特征分析方法,基于边缘检测方法,基于数学形态学定位方法,基于小波分析方法以及基于彩色图像定位方法。本文对目前比较常见的几种车牌定位方法进行了简要的介绍,并对它们各自的优点、缺点进行了分析和比较。
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文献信息
篇名 车牌定位常见方法介绍与分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像处理 车牌定位 纹理分析 边缘检测 数学形态学 小波分析 彩色图像
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 748-750
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘先莹 山东师范大学信息科学与工程学院 2 16 1.0 2.0
2 候德文 山东师范大学信息科学与工程学院 3 27 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
车牌定位
纹理分析
边缘检测
数学形态学
小波分析
彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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