基于互信息规则剪枝的关联文本分类

• 作者: 商炳章 白清源
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 互信息 规则剪枝 关联分类
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2008.04.041

摘要

传统的关联文本分类算法产生的规则数量巨大,若不对规则剪枝会影响分类效率,而采用以前的剪枝方法又会使分类精度出现不同程度的下降.为此提出以互信息的方法对每个类的规则进行剪枝,挑选出分类能力强的规则构成分类器.对待分类文本进行分类.经过这个方法剪枝后的规则数量大幅减少,且能取得比规则集未修剪过的分类器和采用以前剪枝方法的ARC-BC算法更好的分类效果,大量的实验表明此方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白清源	福州大学数学与计算机科学学院	22	108	7.0	9.0
2	商炳章	福州大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0