一种基于粗糙集理论的ROUSTIDA改进算法

• 作者: 宣仲良 陈珂
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 不完备数据分析方法 信息系统 条件属性
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 32-33,59
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2394字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2008.03.011

摘要

基于粗糙集理论的不完备数据分析方法,以可辨识矩阵作为算法的基础,提出了一种改进的不完备数据分析方法.该方法利用信息系统中数据所反映的规律性,将信息系统对象的条件属性对其决策的影响程度进行量化,使得这种完备化更合理有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈珂		29	135	6.0	11.0
2	宣仲良		6	23	3.0	4.0