基于二叉树的SVM多类分类算法研究

• 作者: 王晓锋 秦玉平
• 来源期刊: 湖南工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 二叉树
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 68-70,94
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-119X.2008.03.020

摘要

支持向量机是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势.支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,不能直接应用于多类问题.介绍了基于二叉树的SVM多类分类算法,通过对其原理和实现方法的分析,对这些方法的优缺点进行了归纳和总结,给出了进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦玉平	渤海大学信息科学与工程学院	87	586	14.0	17.0
2	王晓锋	渤海大学数学系	25	90	6.0	7.0