BP神经网络在惯导系统传递对准中的应用

• 作者: 王希彬 赵国荣 高青伟
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 舰载机 惯导系统 传递对准 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 489-492
• 页数: 4页
• 分类号: U666.12
• 字数: 2087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2008.05.003

摘要

针对系统阶次较高时卡尔曼滤波实时性较差的特点,将多层BP神经网络替代卡尔曼滤波应用于舰载机惯导系统的传递对准.利用卡尔曼滤波的输入、输出作为BP神经网络滤波的样本对值进行训练,得到了神经网络的输出值,实现了惯导传递对准中的滤波功能.仿真结果表明,将BP神经网络用于传递对准,既获得了与卡尔曼滤波相当的精度,又有效地降低了系统的解算时间,提高了系统的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国荣	海军航空工程学院控制工程系	140	687	14.0	18.0