灰色神经网络模型在海水腐蚀预测中的应用

• 作者: 刘威 李文军 赵选民 邓春龙
• 来源期刊: 中国腐蚀与防护学报
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1)RBF神经网络 海水腐蚀 预测
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TG172.5
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-4537.2008.04.003

摘要

根据实际海水材料腐蚀数据,将灰色预测模型GM(1,1)与径向基(Radial basis function,RBF)神经网络预测模型结合,建立预测碳钢、低合金钢在实际海水环境中平均腐蚀速率的灰色神经网络模型.结果表明,灰色RBF网络建模优于传统灰色预测模型,符合海水腐蚀的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵选民	西北工业大学理学院	42	294	9.0	15.0
2	刘威	西北工业大学理学院	5	57	3.0	5.0