基于遗传算法的入侵检测特征选择

• 作者: 刘宝旭 张宏宇
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 遗传算法 指纹识别技术
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 技术研究与应用
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 5679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2008.10.022

摘要

本文提出了一种基于遗传算法的入侵检测特征子集选择方法,只选择最具分类信息的特征构建入侵检测模型.在该方法中.根据入侵检测的特点,将特征选择问题作为优化问题来考虑,充分利用遗传算法的全局搜索及并行处理能力,生成最优解集.同时,为了降低误报率.结合指纹识别技术,优化子集中包括四个包头标志符,作为最终的入侵检测特征集合,并通过试验教据表明这一算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏宇	中国科学院研究生院	10	32	3.0	5.0
2	刘宝旭	中国科学院高能物理所	87	1447	19.0	35.0