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摘要:
在分析具有同时送货和取货需求的车辆路径问题(VRPSDP)的基础上,建立VRPSDP数学模型,提出一种新的求解VRPSDP问题的蚁群禁忌混合优化算法(ACO-TS),并通过实验验证该算法的有效性和可行性.新算法首先采用蚁群算法产生阶段最优解,然后利用禁忌搜索算法对阶段最优解进一步优化.实验表明,新算法能够高效解决VRPSDP问题,并且具有较好的优化效果.
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文献信息
篇名 具有同时送货和取货需求的车辆路径问题的蚁群禁忌混合优化算法
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 车辆路径问题 VRPSDP 蚁群算法 禁忌搜索
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 279-283
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7378.2008.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋泰 桂林电子科技大学计算机与控制学院 32 304 10.0 16.0
2 殷佳林 桂林电子科技大学计算机与控制学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
VRPSDP
蚁群算法
禁忌搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
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