粒子群算法中参数的实验与分析

• 作者: 林川 王维博 郑永康
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 参数选择 进化计算
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2008.01.026

摘要

粒子群算法(PSO)中参数的选择是一个重要研究方向,参数的设置常依靠经验来确定,从而造成工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用.针对以上情况,本文使用3个测试函数对粒子群算法和收缩因子方法(CFM)中的收缩因子、速度约束和种群规模等重要参数进行了系统的实验和分析,并且提出了参数取值策略.实验证明本文提出的参数取值策略能明显地改进PSO算法性能,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑永康	西南交通大学电气工程学院	17	274	11.0	16.0
2	王维博	西华大学电气信息学院	29	262	9.0	16.0
4	林川	西南交通大学信息科学与技术学院	13	311	10.0	13.0