基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了给带钢热镀锌生产的质量控制提供必要的决策支持和分析手段,针对气刀对锌层重量的控制工艺,提出了基于核偏最小二乘回归的锌层重量预测模型.利用核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,克服了实际生产工艺中非线性因素对预测模型的不利影响.应用鞍山钢铁集团公司带钢热镀锌的生产实际数据进行验证,结果表明,基于核偏最小二乘的锌层重量预测方法与线性偏最小二乘、BP神经网络等方法相比,具有更好的预测精度.
推荐文章
电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型
核偏最小二乘
电力负荷
预测
混沌时间序列局域偏最小二乘回归多步预测模型
混沌序列
多步预测
偏最小二乘回归
局域模型
基于核的偏最小二乘特征提取的最小二乘支持向量机回归方法
偏最小二乘
最小二乘支持向量机
核的偏最小二乘
回归
基于局部加权偏最小二乘的在线多模型建模
多模型
贝叶斯分类器
局部加权偏最小二乘
在线
即时
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于核偏最小二乘的锌层重量预测模型
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 核偏最小二乘 预测 锌层重量 气刀
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 优化控制技术及应用
研究方向 页码范围 154-157,167
页数 5页 分类号 TG335|O213
字数 4718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金梧 北京科技大学机械工程学院 152 2579 27.0 46.0
2 阳建宏 北京科技大学机械工程学院 63 577 14.0 21.0
3 姚林 北京科技大学机械工程学院 8 92 6.0 8.0
5 何飞 北京科技大学机械工程学院 23 92 6.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (47)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (57)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2012(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2018(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2019(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
核偏最小二乘
预测
锌层重量
气刀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导