VHSR图像基于分割对象分类器性能评价

• 作者: 于海洋 党福星 武法东 甘甫平
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 基于对象图像分析 分类 IKONOS QuickBird 高分辨率 SVM
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 30-34,插4
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 3722字
• 语种: 中文

摘要

对比研究了平行六面体、最近邻分类法、最大似然法、神经网络等经典分类算法以及近年来新发展的支持向量机分类算法在基于分割对象的高分辨率遥感图像分类中的性能,详细分析了不同内积核函数对于支持向量机分类的影响.对两个试验区进行试验的结果表明,支持向量机分类算法分类精度得到明显改善,同时分类结果受参数、样本选择等影响较小,稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党福星		12	271	7.0	12.0
2	甘甫平		58	1647	22.0	40.0