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摘要:
就一类高阶时滞Cohen-Grossberg社昆网络进行研究,假设反应函数满足Lipschitz连续且有界,用非线性测度的方法得到了关于平衡点的存在性和惟一性的一种新的充分性的判别条件,同时,通过构造一个合适的Lyapunov函数,得到这个条件也保证了时滞神经网络的全局指数稳定性.
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文献信息
篇名 带时滞的高阶Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性
来源期刊 新疆大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 Cohen-Grossberg神经网络 平衡点 非线性测度 指数稳定性 Lyapunov泛函
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 28-35
页数 8页 分类号 O177
字数 2438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2839.2008.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李源铭 新疆大学数学与系统科学学院 1 0 0.0 0.0
2 蒋海军 新疆大学数学与系统科学学院 42 28 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Cohen-Grossberg神经网络
平衡点
非线性测度
指数稳定性
Lyapunov泛函
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新疆大学学报(自然科学版)
季刊
1000-2839
65-1094/N
大16开
乌鲁木齐胜利路14号
58-28
1975
chi
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