基于位置权重的文本分类

• 作者: 台德艺 胡学钢 谢飞
• 来源期刊: 安徽水利水电职业技术学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征权重 向量空间模型 位置权重
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 64-66
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6221.2008.01.025

摘要

文章研究了基于向量空间模型的文本分类中特征词权重算法,综合考虑特征词在文本中出现的位置信息,提出一种改进算法并给出实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	谢飞	合肥工业大学计算机信息学院	19	217	8.0	14.0
3	台德艺	合肥工业大学计算机信息学院	2	25	2.0	2.0