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摘要:
为了求解最大独立集问题,通过对求解最大团问题EA/G算法的分析,从初始解选取、种群的构成、遗传策略等方面对EA/G算法进行了改进,提出了自学习进化算法,并在DIMACS基准图上进行了大量的实验.实验结果表明,该算法运算结果比EA/G算法所求结果有很好的改善.
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文献信息
篇名 一种求解最大独立集的自学习进化算法
来源期刊 河海大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 遗传算法 EA/G算法 最大独立集 最大团 自学习进化算法
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 863-866
页数 4页 分类号 O157.6
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.3876/j.issn.1000-1980.2008.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁根宏 河海大学理学院 31 127 6.0 10.0
2 李尤丰 金陵科技学院信息技术学院 19 63 4.0 7.0
3 李勤丰 金陵科技学院基础部 10 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
EA/G算法
最大独立集
最大团
自学习进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河海大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1980
32-1117/TV
大16开
南京市西康路一号
28-63
1957
chi
出版文献量(篇)
3174
总下载数(次)
1
总被引数(次)
60614
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